ATM 기기가 많은 나라 비대면으로의 전환이 급속이 진행되고 있습니다. 그런데 은행 업무는 이미 오래전부터 비대면으로 전환되고 있었습니다. 바로 ATM입니다. ATM은 "Automated Teller Machine"의 약자입니다. "자동으로 말하는 기계"라는 의미입니다. 이것만 보면 이런 이름이 도대체 은행 업무와 무슨 관련이 있는가 싶습니다만 은행원과 대화하면서 진행하던 업무를 대신할 수 있는 기계를 만들고, 이제는 은행원이 아니라 이 기계랑 대화하면서 업무하라라는 의미로 이런 이름을 지었을 것이라고 추정해봅니다. 그만큼 이 기계는 등장한지 오래되었습니다. 비대면으로 진행되는 업무가 주류로 부상하고 있는 요즘 ATM 기기가 많은 나라는 어디일까요? 아마 짐작되는 나라가 있을 겁니다. 바로 우리나라입니다. 출처 : https:/.. 2021. 2. 17. MRI 많이 찍는 나라들 의료 분야는 매우 특수한 영역입니다. 생명과 직결되니 공공성이 매우 높기도 하고, 나라별로 운영 시스템이 제각각이라서 차이가 크게 나기도 합니다. 하지만 어느 나라든 의사의 수는 더 많아지고 새로운 의첨단 의료 장비들은 더 많이 도입되기 마련입니다. 그리고 그런 의료 장비는 여러 가지가 있지만 그중에서도 MRI가 대표적입니다. MRI는 첨단 의료장비이면서도 보편화된 장비입니다. X-Ray를 첨단이라고 부르기엔 너무 많은 시간이 지났습니다만, MRI는 아직 그 단계까지 이르진 않은 듯 합니다. 그러니까 MRI를 사용하는 정도를 비교해 보면, 나라 별로 의료장비의 활용 수준을 대략적으로 비교해 볼 수 있을 겁니다. 그리고 그 결과은 이렇습니다. 출처 : https://read.oecd-ilibrary.org.. 2017. 1. 21. 여성의 진출이 여전히 더딘 운수업 여성의 사회진출이 꾸준히 증가하는 경향에 따라 당연히 여러 업종에서 여성이 비율이 남성과 비슷해지는 경향이 발견됩니다. 하지만 여전히 몇몇 업종은 그 속도가 매우 느립니다. 그런 대표적인 업종 중 하나가 바로 프로그래머입니다. 여성 개발자는 참 발견하기 힘든 사람들입니다. 그리고 여기에 하나 더 추가하면 운수업이 여전히 그렇다고 합니다. 여성 택시운전사나 여성 버스기사를 목격한 것이 제법 오래된 것 같은데 증가 속도는 그다지 빠르지 않은가 봅니다. 출처 : http://www.forbes.com/sites/niallmccarthy/2015/08/26/80-of-workers-in-the-u-s-transportation-sector-are-male-infographic 미국에서 여러 가지 운수업에 종사하.. 2015. 8. 30. 중간 숙련직의 몰락과 일자리의 양극화 취업의 문제가 심각하다는 점은 뭐 따로 말씀드릴 필요조차 없는 이야기입니다. 전세계적으로 모두 그렇습니다. 그런데 이 문제가 일시적인 문제가 아니라 어떤 거대한 변환의 과정일 수도 있습니다. 앞으로 기계와 로봇 및 알고리즘에 의해 대체되어 수많은 일자리가 없어질 것이라고 많은 사람들이 걱정하고 있습니다. 바로 그런 거대한 변화의 과정으로 인해 생산력은 더 늘어났지만 일자리는 오히려 더 줄어들고 있는 것이 바로 지금의 상황이 아닌가 하는 생각입니다. 만약 그렇다면 지금의 일자리 부족문제는 간단히 해결될 수 없다는 뜻이 됩니다. 정말로 무서운 상황입니다. 없어지고 줄어드는 일자리는 랜덤하게 결정되는 것이 아닙니다. 잘 살펴보면 여기에는 어떤 규칙과 패턴이 있습니다. 이에 대한 자료를 하나 소개합니다. 출처 .. 2015. 2. 6. 캡챠(Captcha)와 대안적 보안기술들 캡챠(Captcha)라고 부르는 보안 시스템이 있습니다. 이름이 익숙하지 않으시더라도 누구나 한번쯤은 마주쳤을 가능성이 큽니다. 바로 이렇게 생긴거죠. 구불구불하고 중간에 선도 그어져 있어서 읽기가 무척 불편한 글씨를 입력하는 보안 방식입니다. 처음에는 단지 처음에 캡챠는 단지 글자를 입력하는 방식이었지만, 나중에 그것을 더 어렵게 만든게 리캡챠입니다. 이 보안의 기본 아이디어는 사람은 할 수 있지만, 기계는 할 수 없는 것을 요구함으로써 기계와 봇을 가려내는 방법입니다. 그 방법으로 제시된 게 바로 글자를 읽는 것이죠. 이것은 사람만이 할 수 있는 작업이라는 생각에서 시작한 겁니다. 아이디어는 무척 기발하지만, 문제는 기계도 글자를 읽을 수 있게 되었다는 점입니다. 요즘 책을 스캔해서 전자책으로 만들면.. 2014. 3. 4. 이전 1 다음
